こんにちは、皆さん！マイクです！今日は2025年9月20日、金曜日ですね。今日も「zenncast」にお付き合いいただきありがとうございます。今日はZennでトレンドの記事をいくつかご紹介しますよ〜！

それでは、さっそく今日の内容に入りましょう！今日は全部で5つの記事をご紹介します！

まず1つ目の記事は、「RTX3060でMoE付きTransformerの事前学習をしてみる」です。この記事では、RTX3060を使ってMixture of Experts、略してMoEを搭載したTransformerの事前学習について詳しく説明しています。約3日でテキストを生成できるモデルを構築する方法を紹介しており、環境設定から実際のトレーニング方法まで、具体的な手順が解説されています。使用するデータセットやトークナイザーについても触れられていて、学習結果として生成された文章も一部意味を持つものになっているとのことです。Pytorchを利用した実践的な内容が詰まっていて、AIモデルに興味がある方には必見の情報ですね。

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続いて2つ目の記事は、「CodeRabbit CLIのレビューとClaude Codeとの統合」です。この新しいCLIツールは、コードレビューに特化していて、GitHubやGitLabのプルリクエストでの作業を効率化することが目的なんです。AIによる自動レビュー機能を搭載していて、開発者の負担を軽減するのが特徴です。CLIの基本的な流れや使用方法も明確に示されていて、リアルタイムなフィードバックが得られることが魅力的です。まだベータ版ですが、今後の機能強化が期待されています。

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次に3つ目の記事、「AngularはAI志向のフレームワークへ」です。AngularがAI-firstのフレームワークへと進化しているという内容で、AIとの統合が開発フローを効率化することが期待されています。新たに導入されたAngular MCP ServerやAI Tutorによるインタラクティブな教材も紹介されていて、初心者から経験者まで幅広くサポートされています。また、高品質なスケーラブルなWebアプリケーションを構築するための新しい道筋が示されています。

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続いて4つ目の記事は、「JPYC決済関数の完全ガイド　〜ステーブルコイン決済の機能とユースケース〜」です。JPYCはERC20規格を拡張したステーブルコインで、決済の便利さやセキュリティが強化されています。特に、トークンの移転に関する関数やガスレス決済の仕組みが詳しく解説されていて、さまざまなユースケースが紹介されています。これにより、ユーザー体験が向上することが期待されており、エンジニアにとっても利用価値が高い情報ですね。

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最後に5つ目の記事、「Claude CodeとCodex MCPの組み合わせが体験良すぎる」です。この組み合わせにより、エンジニアが大規模なタスクを効率的に処理する方法が紹介されています。具体的な役割分担や実証実験の結果も詳しく書かれていて、ストレスなくタスクを完了できる新たな開発体験が得られることが強調されています。特に、実務に役立つ提案が多く得られるとのことですので、ぜひ試してみたいですね。

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さて、今日は5つの記事をご紹介しましたね。ざっとおさらいしますと、RTX3060を使ったTransformerの事前学習、CodeRabbit CLIのレビュー、AI志向のAngular、JPYC決済のガイド、そしてClaude CodeとCodex MCPの組み合わせについてでした。

次回またお会いできるのを楽しみにしています！詳しい内容はショーノートに書いてあるので、ぜひチェックしてくださいね。そして、番組の感想もお待ちしています！それでは、素敵な一日をお過ごしください！またね〜！