どうも、マイクです。おはようございます。
2026年6月12日、金曜日の朝7時を回りました。ここからの時間は「zenncast」、今日もZennで話題のトレンド記事をゆるっと楽しくご紹介していきます。通勤・通学の支度をしながら、あるいはベッドの中でゴロゴロしながら、耳だけ貸してもらえたらうれしいです。

今日はリスナーのみなさんからのお便り紹介はお休みで、その分ぎゅぎゅっと中身の濃い技術記事をたっぷりお届けしていきます。

さて、今日ご紹介する記事は全部で5本です。
組み込みLinuxのブート画面から、AIニュースキュレーター、ゲーム事業部のリアルな失敗談、新しい軽量モデルGemma4-E2B-QAT、そしてFigma MCPの続編検証まで、幅広いラインナップでいきますよ。

まず1本目。
タイトルは「組み込み Linux のブート画面を黒フレームゼロで Qt アプリに繋ぐ」。
これ、ガチで組み込み系やってる人には刺さるやつですね。Linuxが起動して、Plymouthのスプラッシュが出て、そのあとQtのアプリに切り替わるとき、一瞬だけ画面が真っ黒になるとか、アニメーションが頭からリセットされちゃう、あの「もったいない瞬間」を本気で潰しにいった記事です。作者さんは、スプラッシュを「前半：Plymouth」「後半：アプリ内QML」の二段構成にして、見た目も動きも同じになるようにスクリプトから自動生成。で、黒画面の犯人が `plymouth quit --retain-splash` のタイミングでFBが解放されることだ、とちゃんと押さえたうえで、ソケット越しにDEACTIVATEコマンドを投げて「フレームバッファは保持したままDRM masterだけ返上」という芸の細かいアプローチを取っています。さらにすごいのが、Plymouth側で毎フレーム「人間にはほぼ見えないマーカー」をこっそり描いておいて、アプリ起動直後に現在のフレームを読み戻してそのマーカーをデコード、アニメーションのどの位置なのかをQMLに渡して、まるで止めてあったアニメーションがそのまま動き出すように見せる、という職人芸。重い本体UIはあとからロードしてクロスフェードさせる工夫も含めて、体感の「気持ちよさ」を技術で作りこむ、めちゃくちゃ良い事例でした。ブート体験を整えたい組み込みエンジニアさんは必読だと思います。

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続いて2本目。
タイトルは「自分専用のAIニュースキュレーターをCodexで作って約1か月運用してみた」。
ニュースレターって、便利なんだけど「自分の好みとはちょっとズレるな…」ってこと、ありますよね。この筆者さんは、それならいっそ「自分専用」を作ってしまおう、ということで、Codexを使ってAIニュースキュレーターを自作しています。情報源はOpenAI BlogやarXivなどのRSS。そこから毎朝AI関連ニュースを12本ピックアップして、日本語のタイトルと要約を自動生成してくれる仕組みです。面白いのはUIで、Tinderみたいなカード形式にして「役に立った／不要」をスワイプで集める。それに加えて、実際に記事をクリックしたかどうかもログっておいて、ソースごと、タグごとの重みを更新していくんですね。スコアは「新しさ」「ソースの信頼度」「自分の嗜好」の組み合わせで算出して、翌日の記事選びに反映。さらに、偏りすぎないように「探索枠」を取っておくあたりもよくできてます。1か月弱使ってみた結果、「OpenAI Blogや分析系ニュースレターが増えた」とか、「Models・Businessタグが多めに出るようになった」といった感じで、ちゃんと自分好みのニュースレターに育ってきているのがおもしろいところ。一方で、タグやソースの粒度がまだ粗いとか、類似記事が出がち、内容ベースの推薦がまだできていない、など課題もちゃんと挙げていて、「小さく作って回しながら改善する」ってこういうことだよね、という実践レポートになっています。AI周りのキャッチアップが大変…と感じている人に、マネしたくなる内容でした。

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3本目。
タイトルは「ゲーム事業部設立して、終了したお話」。
名前からしてもう胸がキュッとするんですが、中身はかなりリアルで学びの多い振り返りです。筆者さんは、会社からの提案で1人でゲーム事業部を立ち上げます。Unityを使って、AI画像生成もフル活用しながら、4か月で4本の2Dハイパーカジュアルゲームを制作。US向けAndroidで配信して、Meta広告でCPIテスト、目標はCPI0.5ドル以下。でも、結果は4作品ともCPI1ドル超えで基準未達。数字だけ見ると「残念だったね」で終わっちゃいそうなんですが、記事ではストアリリースの経験値、広告運用のノウハウ、技術的な成長など、ちゃんと得られたものも整理されています。そのうえでの反省がすごく具体的で、「市場理解が足りていなかった」「プランナー不在で企画の質と量が追いつかなかった」「パブリッシャーと組むという選択肢をもっと真剣に検討すべきだった」など、体制や戦略面の課題を冷静に分析。もしプランナーを付けて、パブリッシャーと組んで、企画・検証サイクルをもっとたくさん回せていたら、勝ち筋を見つけられた可能性もあったよね、という悔しさも滲んでいます。成功事例だけでなく、こういう「やってみて終わった」話を公開してくれるのは、これからチャレンジする人たちにとってめちゃくちゃ貴重ですよね。インディー開発や新規事業に興味がある人は、ぜひ通して読んでほしい記事です。

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4本目。
タイトルは「新しく出たGemma4-E2B-QATを試してみる」。
Googleが2026年6月に出した、QAT、Quantization-Aware Trainingで最適化された超小型モデル「Gemma4-E2B-QAT」を実際に動かしてみたレポートです。環境としては、OllamaとOpen WebUIをDockerで立ち上げて、なんとCPU推論で検証しています。モデルサイズは約4.3GBで、メモリ16GB・GPUなしのマシンでも動くというのが売り。ベンチ的なテストもしていて、テキスト生成では「文字数をきっちり数える」のは苦手だった一方、数値の比較や乗算、Pythonコードの生成についてはちゃんと正解していて、「そこそこイケるじゃん」という印象になっています。画像認識は、画像内テキストの一部を読むくらいならできるけれど、きれいに構造化して抜き出すのはまだ難しい、という評価。速度面では、テキストだけなら入出力あわせておおよそ20トークン／秒前後と、CPUにしては十分実用的な速さ。画像入力になると前処理が重くなって少し遅くなりますが、メモリ使用量は8.3GB前後で安定しているということで、ラップトップやちょっとしたサーバー、さらにはスマホやIoT向けのオンデバイスAIとして現実的なラインにいるモデルという印象です。もっと高精度が必要な場面では上位モデル推奨だけど、「小さくてそこそこ賢い」の需要ってめちゃくちゃ大きいので、このあたりの検証は今後の選定の参考になりますね。

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そして5本目。
タイトルは「続・Figma MCPって本当にすごいの？」。
以前の検証で「実務レベルにはちょっと足りないかも」と感じていたFigma MCPについて、「そもそもFigma側の設計が良くなかったのでは？」と気づいて、フレームベース・コンポーネント単位でちゃんと作り直して再検証した、という続編です。ここがすごく重要で、ツールの評価って、前提の設計が悪いだけで「イマイチ」に見えちゃうことってありますよね。今回は、コンポーネントをきちんと切ってあげたことで、MCPによるコンポーネント実装の精度や挙動はかなり良好になり、そこからページを生成させたときも、細かい行間などを除けばかなり「使える」レベルに改善したそうです。さらに、まだデザインしていないログイン画面を「既存ページを元にして作って」とお願いしたところ、配色の統一はもちろん、Routerの設定やpasswordフィールドまで自然に組み込んでくれた、というのがかなり実務的。部分的なUI変更、例えばinputをセレクトボックスにしたい、といったリクエストにも対応できたとのことです。逆方向、Code to Figmaのほうも、コード側だけに存在するコンポーネントや新画面をほぼ正しくFigmaに取り込めていて、多少のズレは追加の指示で十分修正可能なレベル。さらに一歩進んで、フレーム名をコード側の命名に合わせて自動リネームさせることで、Figma側の構造もコードと揃って可読性・保守性がどんどん良くなる、というワークフローも紹介されています。結論として、「Figmaを正しく設計・運用すれば、Figma MCPは実務でも十分戦力になる」、そして将来的には「コード変更→Figma更新」をCI/CDに組み込むような世界も現実味を帯びてきているぞ、というワクワクする内容でした。デザイナーさんもエンジニアさんも、コラボレーションフローを見直したい人にはかなり刺さりそうです。

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というわけで、今日は5本の記事をご紹介しました。
組み込みLinuxのブート画面を黒フレームゼロでつなぐ、職人芸のスプラッシュ構成のお話。
自分専用AIニュースキュレーターをCodexで作って育てていく実践レポート。
1人ゲーム事業部の立ち上げから終了までを赤裸々に振り返った、リアルな学びの共有。
軽量QATモデル、Gemma4-E2B-QATをCPU環境で試してみた詳細な検証。
そして、設計を見直したら一気に評価が変わった、Figma MCPの続編レビュー。

気になる記事があった方は、このあとゆっくり本文を読んでみてください。詳しい情報や記事タイトルはショーノートにもまとめておきますので、そちらもチェックしてみてくださいね。

「zenncast」では、番組の感想や取り上げてほしいテーマ、マイクへの質問など、みなさんからのお便りもいつでも募集中です。「ここが参考になった」「こういう記事をもっと知りたい」なんて一言でも、すごく励みになります。

それでは、今日も良い一日をお過ごしください。
お相手はマイクでした。また次回の「zenncast」でお会いしましょう。バイバイ。