皆さん、おはようございます！マイクです！今日は2025年7月12日、土曜日ですね。今日も「zenncast」をお楽しみいただきありがとうございます！さて、今日はZennでトレンドの記事をいくつかご紹介しますので、最後までお付き合いくださいね。

それでは、早速今日の内容に入っていきましょう！

今日ご紹介する記事は、全部で5本です！

まず1つ目の記事は、タイトルが「【Claude MAX】GitHubActionsで動作するClaude CodeからPRレビュー結果をMCPでSlackに」です。この記事では、GitHub Actionsを使ってClaude CodeからPRレビュー結果をSlackに通知する方法が紹介されています。まずはSlack Appを作成し、Bot Tokenを生成。その後、GitHubのシークレットに必要な情報を登録します。次に、GitHub Actions用のYAMLファイルを作成し、PRオープン時や更新時にSlackへ通知が送信されるように設定します。記事内では、実際のテスト手順や注意点が詳しく説明されており、特にセキュリティリスクへの配慮も大切です。このプロセスを通じて、開発フローの効率化が期待できます。

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続いて2つ目の記事は、「KARAKURI VL - 日本語コンピュータユースに特化した視覚言語モデル」です。このモデルは、日本語環境でのコンピュータ操作を目的に開発されたもので、従来の英語中心のモデルとは一線を画しています。特に、日本語のユーザーインターフェースを理解し、適切に操作する能力を持っています。今回公開されたモデルは、汎用的な視覚言語タスクを処理する「KARAKURI VL 32B Instruct 2507」と、推論過程を明示化した実験的な「KARAKURI VL 32B Thinking 2507 Experimental」の2つです。日本語特化の視覚言語モデルとして、さらなる改善を目指して開発が進められています。

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3つ目の記事は「ClaudeCodeでContext Engineeringに沿った開発フローを探索する」というタイトルです。AI技術の進化により、「Context Engineering」が注目されています。これはAIが生成するコードの品質向上のために適切なコンテキストを提供する手法です。具体的には、ClaudeCodeを使ってProduct Requirement prompts（PRP）を作成し、AIを活用して機能実装を行います。PRPは開発タスクに関する情報を整理し、AIが理解しやすい形でコンテキストを提供します。これにより、AIとのコミュニケーションが効率化され、開発の質を高めることが期待されます。

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4つ目の記事は「Dockerを使うことになった際に役立ちそうな知識」です。この記事ではDockerの基本的な使い方や仕組みが解説されています。Dockerはアプリケーションの構築、共有、実行を簡素化するためのコンテナ型仮想化技術。特に、Raspberry Piを用いたWebアプリケーションの構築過程が紹介されていて、実践的な知識が得られます。また、業務でDockerを使用する際の注意点も詳しく説明されていますので、これからDockerを使う方には必見の記事ですね。

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最後に5つ目の記事、「生成AIで国会議事録を要約して提供するWebサイトをリリースした」についてです。国会議事録を生成AIで要約するWebサイト「ポリ徹」が公開されました。開発者は友人のアイデアを基にこのアプリケーションを作成し、国会議事録をもとにした要約や政治家の経歴情報を提供しています。特に、最適な生成AIモデルの選定が重要で、コストを抑えつつ精度を高める工夫がされています。趣味の範囲での開発経験を得られたことに満足している著者の思いも紹介されています。

さて、今日の内容は以上です！おさらいしますと、GitHub ActionsによるPRレビュー結果のSlack通知、KARAKURI VLの日本語特化モデル、Context Engineeringに沿った開発フロー、Dockerの基本的な知識、そして生成AIによる国会議事録の要約Webサイトについてお話ししました。

次回またお会いできるのを楽しみにしています！詳しい内容はショーノートに書いてありますので、ぜひチェックしてくださいね。番組の感想もお待ちしています！それでは、素敵な一日を！