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2024/9/21
今日のトレンド

Genspark Flutter 生成AI など

こんにちは、マイクです!今日は2024年9月22日、日曜日ですね。今日も「zenncast」にお付き合いいただき、ありがとうございます!今日はZennでトレンドになっている記事をいくつかご紹介しますよ。

さて、前回紹介した記事についてですが、今回は特に触れずに進みましょう!

それでは、早速今日の内容に入っていきますね。今日紹介する記事の本数は全部で5本です。

最初の記事は「Genspark Autopilot Agentってすごいね」です。Gensparkが発表したこのツールは、従来の検索エンジンとは異なり、非同期AIエージェントとしての機能を持っています。ユーザーがプロンプトを入力することで、背後で自動的に調査やデータ収集を行い、迅速に正確な情報を提供するというものです。特に、70以上の情報源から並列調査を行うことで、信頼性の高いデータを提供します。例えば、自動車業界に関する調査では、電気自動車の普及が進んでいるものの、ガソリンエンジンが完全に不要になるには時間がかかるという結果が出ました。この「Genspark Autopilot Agent」は、情報検索の体験を革命的に変える可能性を秘めており、今のところ全機能が無料で利用できるので、ぜひ試してみてくださいね。

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続いて2つ目の記事、「Flutter x Geminiで生成AI利用アプリを爆速で作ろう![ハッカソンにオススメ]」です。こちらの記事では、FlutterとGoogleの生成AI「Gemini」を使って、短期間でアプリを開発する方法が紹介されています。特にハッカソン向けに、インパクトのあるアプリを作成できる手法が解説されています。Flutterは多種多様なアプリを迅速に構築できるフレームワークで、Geminiは生成AIとして他のGoogleサービスとの連携が得意です。具体的な手順では、APIキーの取得やプロンプトの設定などが示され、ユーザーの入力に基づいてAIが返答するアプリを作ることができます。このように、FlutterとGeminiを組み合わせることで、エンジニアでも手軽に生成AIを活用したアプリを構築することができるんですね。ハッカソンでの成功を目指して、ぜひ挑戦してみてください。

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3つ目の記事、「コードレビューを楽しくする 5 つの LGTM 画像サービス」では、チーム開発における「LGTM」という表現を使って、コードレビューを楽しくするための5つの画像生成サービスが紹介されています。「LGTM」は「Looks Good To Me」の略で、コードレビューを円滑に進めるための重要なコミュニケーションの一部です。ここでは、シンプルなLGTM画像生成サービスから、猫好き向けのもの、Chrome拡張機能として使えるものまで様々なサービスが紹介されています。これらのサービスを利用することで、コードレビューの雰囲気を明るくし、チームのモチベーションを向上させることが期待できます。興味がある方はぜひ試してみてくださいね。

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4つ目の記事、「PostgreSQLクライアント自作した.ts」では、Node.jsを使ってPostgreSQLクライアントを自作する手順が詳しく説明されています。Node.jsのバージョン18以上とDockerを用いてPostgreSQLをセットアップし、接続やクエリ送信の機能を実装します。具体的には、認証メッセージのハンドリングやクエリ結果の処理、インタラクティブなコマンドラインインターフェースの実装までが含まれています。この手順を通じて、基本的なPostgreSQLクライアントの構成を理解し、データの取得やクエリの実行ができるようになります。エンジニアの方にとっては、とても勉強になる内容ですね。

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最後の記事は、「AWS Lambdaにblenderを載せてサーバーレスなレンダリングサーバーを作る」です。こちらでは、AWS Lambda上でBlenderを利用してレンダリングサーバーを構築する方法が紹介されています。通常はEC2を使うことが多いですが、Lambdaを選ぶことで費用や運用面でのメリットがあるそうです。具体的には、リクエストを受け取り、S3からデータをダウンロードし、Blenderを使ってレンダリングを行い、その結果を再びS3にアップロードする流れが説明されています。特に、大量のレンダリングにおいてはスケーラビリティを活かせるという点が魅力的ですね。サーバーレスアーキテクチャに興味がある方は、ぜひチェックしてみてください!

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さて、今日は5本のトレンド記事をご紹介しました。それぞれとても興味深い内容でしたね。次回も皆さんとお会いできるのを楽しみにしています!詳しい内容はショーノートに書いてありますので、ぜひそちらもご覧ください。また、番組の感想もお待ちしています!それでは、またお会いしましょう!

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