みなさん、おはようございます！マイクです！今日は2025年11月12日、火曜日です。「zenncast」へようこそ！今日も元気にお届けしていきますよ！さて、今日はZennでトレンドの記事をいくつかご紹介しますので、お楽しみに！

前回紹介した記事は、「"use client" は JavaScript 標準ではない - 「出所不明」な文字列が隠すリスク」、「小ネタ：黒電話のWeb Componentをつくってみたよ」、「SNKRDUNKにおける機械学習への取り組みの現状と今後の展望」でした。これらの話題も面白いので、ぜひおさらいしてみてくださいね！

それでは、今日紹介する記事の本数をお伝えします。今日は全部で5つの記事をご紹介します。

まず最初の記事は、「AIエージェントへの指示、実際どうしてる？」です。この記事では、AIエージェント「Claude Code」を使って、特定のタスクを指示する方法について詳しく紹介されています。著者は、JavaやVB.NETの経験がない状態で、バックエンドやフロントエンドの修正に挑む様子が描かれています。

指示はマークダウンファイルに記載し、誤送信を防ぐだけでなく、後での振り返りにも便利です。具体的には、実装計画や表示内容の変更、参考画像を添付することが重要だと強調されています。タスクを進める中で予想外の問題が発生しながらも、AIエージェントの提案をもとに解決していく過程が描かれており、AIの活用がいかに効率的かを示しています。

続いて、2つ目の記事は「kubernetes でケチケチ節約して複数のサイトを管理する」です。個人で複数のウェブサイトを運営する際のコスト削減について、Kubernetesを使った手法が紹介されています。例えば、1つのグローバルIPを使用し、DNSの管理を自動化する方法が効果的だとされています。

さらに、証明書の自動更新やエラーページの管理方法についても言及されており、少ないリソースで効率的に複数サイトを運営する工夫がいっぱいです。技術を駆使してコストを抑える方法は、特に個人の方には嬉しい内容ですね。

次の記事は「C# で Rust する」です。ここでは、Rustの所有権システムとC#の関連について解説されています。Rustの厳格な管理方法が、C#でもどのように実現できるかを探る内容で、特に「AbsoluteOwnership」と「Borrow」の概念が重要視されています。

Rustの特徴をC#に応用する方法や、実装する際の注意点についても詳しく説明されていて、プログラミングを学ぶ方にはとても参考になる内容ですね。

さて、4つ目の記事は「育休中の深夜に作った、オムツ用ゴミ袋残量センサー」です。育児中の著者が、オムツ用ゴミ袋の残量を管理するためのセンサーを開発したお話です。育児の合間に奮闘する姿が伝わってきます。

センサーはポテンショメータを使い、ゴミ袋の厚みを測定して残量を表示する仕組みで、ESP32を使ったデータ収集にも工夫が見られます。育児とエンジニアリングが融合したこのプロジェクトは、実用性と創造性の大切さを教えてくれますね。

最後に、5つ目の記事は「Kaggleコンペ紹介：MAP - Charting Student Math Misunderstandings」です。ここでは、生徒の数学的誤解を予測するためのモデル構築が求められるKaggleのコンペについて紹介されています。データの前処理やモデルの工夫が競争の鍵となることがわかります。

特に、精度向上のためのアプローチや、堅実なモデル検証の重要性が強調されていて、データサイエンスに興味がある方には必見の内容です。

それでは、今日の内容を駆け足でおさらいしますね！AIエージェントの活用法、Kubernetesでのコスト削減、C#とRustの関連性、育児中のセンサー開発、そしてKaggleコンペの話題をお届けしました。次回も皆さんとお話しできるのを楽しみにしています！詳しい内容はショーノートに書いてありますので、ぜひご覧ください。そして、番組の感想もお待ちしています！それでは、また次回お会いしましょう！ありがとうございました！